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| ■解説動画 |
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【確率変数】 |
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§1 確率変数と確率分布 |
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p.1,2 確率分布,期待値(6:10) |
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p.2,3 分散と標準偏差(8:08) |
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p.3 確率変数の変換(4:21) |
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§2 確率変数の積と和 |
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p.4 例1(同時確率分布)(5:52) |
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p.5,6 例2(確率変数の和の期待値)(11:22) |
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p.6 例3(和の期待値の利用)(5:45) |
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p.7 例4(独立な確率変数)(7:40) |
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p.8 積の期待値・和の分散(7:54)
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§3 二項分布 |
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p.9,10 二項分布(9:17) |
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§4 正規分布 |
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p.11,12 連続型確率変数とその分布(12:08) |
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p.13 例6(確率密度関数の利用)(3:34) |
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p.13,14,15 正規分布(11:42) |
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p.15,16 例8(正規分布の利用)(3:41) |
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p.17 例9(二項分布の正規分布による近似)(4:23) |
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【統計的な推測】 |
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§1 母集団と標本 |
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p.19,20 母集団と標本(8:59) |
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§2 標本平均の分布 |
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p.21,22 標本平均の分布(11:16) |
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p.23 例10(標本平均の分布)(4:20) |
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p.24,25 標本比率と正規分布(9:56) |
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§3 推定 |
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p.26,27 例12(母平均の推定)(5:29) |
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p.27 例13(母標準偏差が分からない場合)(2:51) |
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p.28 例14(母比率の推定)(5:02) |
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§4 仮説検定 |
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p.29,30 仮説検定(9:34) |
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p.31 例15(母比率の検定①)(8:17) |
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p.32 例16(母比率の検定②)(7:12) |
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p.33 例17(母平均の検定)(5:05) |
